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运营数据核心名词解释整理

数据运营 extproer 1166浏览

 一、运营数据

(1)平均同时在线人数(ACU: Average concurrentusers):即在一定时间段抓取一次数 据,以一定周期为期限;周期内的 ACU 可取时间段的平均数据。[例如:系统每一小时抓 取一次数据,全天 24 小时共 24 个不同时刻的在线数据,则每天的 ACU 是这 24 个数据的 平均值(每个公司有每个公司的定义,一般 ACU 取平均值,若针对某一时刻,则直接在 某时刻内直接统计用户数)

(2)最高同时在线人数(PCU eak concurrent users):即在一定时间内,抓取最高

在线数据。(例如:单天最高在线:系统每小时统计一次数据,全天 24 小时共 24 个不同 时刻的在线数据,则 24 个时间段内最高的用户在线数据为 PCU)

(3)充值金额(RMB):即在一定周期内充值总金额。

(4)元宝消费金额(RMB):即在一定周期内,玩家在游戏商城中的消费总金额(仔细 看,充值金额与元宝消费金额有着明显区别,上者受活动影响,下者受商城道具需求影 响。)

(5)每付费用户平均收益(ARPPU: Average Revenue PerPaying User:)相似于下载 游戏的消费比率,(国内很多人以“ARPU”称呼,个人定义不同),此类数据主要衡量付费 用户收益(公式:月总收入/月付费用户数)

(6)平均每活跃用户收益(ARPU: Average Revenue PerUser):主要衡量游戏整体贡 献收益;毕竟除了付费收益,活跃用户也能产生收益,(一般国内以此数据为核心,各家 算法不同)(公式:月总收入/月活跃用户)

(7)平均生命周期:平均生命周期:有新增账户在首次进入游戏到最后一次参与游戏的 时间天数。比如记录某一个月,这个月里,每个新增用户的生命周期之和/MAU=平均生命 周期。

(8)LTV 生命周期价值(LTV: Life Time Value):约定一个计算的生命周期值(比如上个 月的平均生命周期,或者约定为 15 日,即这个月有 15 日登陆记录的账户数),符合这个 生命周期条件的账户数中,充值金额的和/条件账户数。

(9)每日注册并登陆的用户数(DNU: Daily New Users):这个言简意赅,就不详谈 了,直接从后台抓取即可。

(10)新登用户中只有一次会话的用户(DOSU: Daily One SessionUsers):这个也很简 单,此类数据主要衡量新用户的质量,买量的可以参考一下。

(11)每日登陆过游戏的用户数(DAU: Daily Active Users):直接从字面就能了解了, 一般从后台抓取。

(12)七天内登陆过游戏的用户数(WAU: Weekly Active Users):这个还是很好理解, 就不废话了,此类数据主要衡量周变化。

(13)30 天内登陆过游戏的用户数(MAU: Monthly ActiveUsers):浅显易懂,主要衡量 产量的粘性以及用户的稳定性。

(14)月流失率:(公式:30 天前登陆过游戏,30 天内未登陆游戏的用户数/MAU)

周流失率:(公式:7 天前登陆过游戏,之后 7 天内未登陆游戏的用户数/WAU)

日流失率:(公式:统计日登陆过游戏,次日未登陆游戏的用户数/统计日 DAU)

(15)30 日留存率:新用户在首次登陆后的第 30 天再次登陆游戏的比例

7 日留存率:新用户在首次登陆后的第 7 天再次登陆游戏的比例

3 日留存率:新用户在首次登陆后的第 3 天再次登陆游戏的比例

次日留存率:新用户在首次登陆后的次日再次登陆游戏的比例

二、运营成本

(1)投入/运营成本(RMB):本月为推广游戏而投入的营销及市场费用金额

(2)产出/元宝消费金额(RMB):玩家周期内(日/周/月)在游戏中的消费总金额

(3)投入产出比(ROI):简而言之,就是说付出与回报是否成正比。(公式:本月的产 出/本月的投入)

(4)单个活跃用户推广成本(RMB):(公式:本月投入/本月新增活跃用户数)

(5)单个付费用户推广成本(RMB):(公式:本月投入/本月新增付费用户数)

三、用户状态数据监控

(1)活跃用户数:对于活跃用户,每家定义各有不同.7 天内有 3 天登陆过账号的便可成 为活跃用户。

(2)新增活跃用户数:首次上线游戏的用户数

(3)流失活跃用户数:上期(7-14 天)有过登陆,在本期(最近 14 天)未登陆的用户 数。

(4)回流活跃用户数:上期(7-14 天)未登陆,在本期(最近 7 天)有登陆的用户数。

(5)活跃用户流失率:(公式:(本月流失用户/上月活跃用户)*100%)

(6)活跃用户充值率:(公式:(本月活跃付费用户/本月活跃用户)*100%)

(7)活跃用户在线时长(单位/小时):(公式:当期(7 天)所有活跃用户在线时长总 和/当期(7 天)活跃用户数)

(8)付费用户在线时长(单位/小时):(公式:当期(7 天)所有付费用户在线时长总 和/当期(7 天)付费用户数)

(9)新增活跃用户充值率:(公式:(本月内有充值的新增登录用户/本月总新增登录用 户)*100%)

(10)新增活跃用户高活跃率:(公式:(本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增 登陆用户数)*100%)

四、活跃用户状态

(1)高活跃用户数:(个人定义:)当期(7 天)内总在线时长大于或等于 12 小时的活 跃用户数。

(2)新增高活跃用户数:(个人定义:)当期(7 天)高活跃用户减去上期(7-14)高活 跃用户数。

(3)流失高活跃用户数:(个人定义:)上期(7-14 天)在线时长大于等于 12 小时,当 期(7 天)在线时间小于 12 小时的活跃用户数。

(4)回流高活跃用户数:(个人定义:)上期(7-14 天)在线时间小于 12 小时,当期 (7 天)()在线时长大于等于 12 小时的活跃用户数

(5)高活跃用户流失率:(个人定义:)公式:(当期(7 天)流失高活跃用户数/上期 (7-14)高活跃用户数)*100%

(6)高活跃用户充值率:(个人定义:)公式:(当期(7 天)有充值行为的高活跃用户 数/当期(7 天)高活跃用户数)*100%

(7)新增高活跃用户充值率:(个人定义:)公式(本月新增登陆用户中的高活跃用户 数/本月新增登陆用户数)*100%

五、付费用户状态

(1)付费用户数:截止到统计日,所以曾经有过充值的用户总数。

(2)新增付费用户数:当期付费用户数减去上期付费用户数。

(3)活跃付费用户数(APC):当期(周/月)有过充值行为的用户数。

(4)流失付费用户数:上期有登陆行为,当期没有登陆的付费用户数。

(5)回流付费用户数:上期未登陆,在当期有登陆的付费用户数。

(6)付费用户流失率:当期流失付费用户数/上期活跃付费数。

(7)付费用户月平均充值次数:当期所有充值次数/当期付费用户数。

(8)付费用户月平均充值金额(RMB):当期充值总额/当期付费用户数。

(9)忠实付费用户数:当期统计结束,后续 2-3 期之内,每期都有充值行为的用户数。

上文的“当期”即现在周期的意思,例如 3 天、7 天、30 天都是一周期。

六、高效用户

(1)周高效:(个人定义:)当期累计在线时长达到 6 小时以上,或者该账户在游戏类 充值达到一定金额(例如 5 元)。

(2)双周高效:(个人定义:)当期累计在线时长达到 12 小时以上,或者该账户在游戏 中消费达到一定金额(例如 5 元)。

(3)月(自然月高效):(个人定义:)当期累计在线时长达到 24 小时以上,或者账户 在游戏中消费达到一定金额(例如 10 元)。

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